M3 · Sesión 11 de 12

Taller: competición interna de modelado

Modelos de Aprendizaje Automático
Máster en Inteligencia Artificial, Automatización y Agentes Digitales
Next Educación · Próxima edición
Sami Halawa Ribas

Índice

  • 1Reglas
  • 2Estrategia
  • 3Defensa
  • 4Práctica: Competición

Mapa de la sesión

Mapa de la sesiónBLOQUE 1ReglasBLOQUE 2EstrategiaBLOQUE 3DefensaPRÁCTICA ENTREGABLEEnvío reproducible y defensa.
Objetivos de la sesión

Al terminar, el alumno será capaz de

1. Aplicar todo el módulo bajo restricción de tiempo.
2. Trabajar con un conjunto de prueba ciego.
3. Defender la solución más allá de la métrica.
Estos objetivos son los que se evalúan en la práctica de la sesión y en la prueba del módulo.
1

Reglas

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Reglas

1Conjunto de prueba ciego yenvío único2Restricción de tiempo deinferencia3Prohibición de fuga yverificación4Criterio: métrica másdefensa
M3 · Sesión 11 · figura 1 de 3

Reglas — en la práctica

Qué hay que saber decidir

  • Conjunto de prueba ciego y envío único
  • Restricción de tiempo de inferencia

Dónde suele fallar

  • Prohibición de fuga y verificación
  • Criterio: métrica más defensa
Criterio: ninguna de estas decisiones se toma por costumbre; cada una se justifica por escrito en el cuaderno de la sesión.
2

Estrategia

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Estrategia

DecisiónCuánto invertir en dato frente amodeloCuándo pararRiesgoConjunto de modelos frente amodelo único
M3 · Sesión 11 · figura 2 de 3

Estrategia — en la práctica

Qué hay que saber decidir

  • Cuánto invertir en dato frente a modelo
  • Cuándo parar

Dónde suele fallar

  • Conjunto de modelos frente a modelo único
Criterio: ninguna de estas decisiones se toma por costumbre; cada una se justifica por escrito en el cuaderno de la sesión.
3

Defensa

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Defensa

1Justificación de las decisiones2Reproducibilidad del envíoSecuencia de trabajo de la sesión
M3 · Sesión 11 · figura 3 de 3

Defensa — en la práctica

Qué hay que saber decidir

  • Justificación de las decisiones
  • Reproducibilidad del envío

Dónde suele fallar

Criterio: ninguna de estas decisiones se toma por costumbre; cada una se justifica por escrito en el cuaderno de la sesión.
4

Práctica

Competición

Práctica: Competición

Resolución completa de un problema con conjunto de prueba ciego.

Pasos

  1. Explorar y preparar.
  2. Modelar y validar.
  3. Enviar la predicción única.
  4. Defender la solución.
StackEntorno del máster
EntregableEnvío reproducible y defensa.

Ideas que hay que retener

Reglas: Conjunto de prueba ciego y envío único
Estrategia: Cuánto invertir en dato frente a modelo
Defensa: Justificación de las decisiones
Aplicar todo el módulo bajo restricción de tiempo.

Sesión 11 completada

Siguiente paso: entregar «Envío reproducible y defensa.»

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