Next Educación Universidad Isabel I

Máster en Inteligencia Artificial, Automatización y Agentes Digitales

Módulo 7 · 6 ECTS

Módulo 7. Aplicaciones de IA en la Empresa y Automatización Inteligente

Traslado de la IA a la operación real de la organización: descubrimiento y priorización de casos de uso, diseño de asistentes y agentes con modelos de lenguaje, integración con sistemas corporativos y RPA, orquestación de flujos, supervisión humana, business case y gestión de la adopción.

Créditos6 ECTS
Horas150 h
Unidades4
Sesiones12

Todos los módulos   Guía docente · Rúbrica

Competencias específicas

Resultados de aprendizaje

Unidades didácticas y sesiones

#SesiónTeoríaPráctica
UD1. Identificación de casos de uso y priorización · 15 h teóricas / 20 h prácticas
Casos por área. Matriz impacto-esfuerzo.
S01Descubrimiento y priorización de casos de uso de IAPresentaciónCuaderno
S02Casos de uso de IA por área funcionalPresentaciónCuaderno
S03Matriz impacto-esfuerzo y hoja de ruta de la carteraPresentaciónCuaderno
UD2. Diseño de asistentes y agentes · 15 h teóricas / 25 h prácticas
Tool/function calling. Orquestación de tareas. Agentes especializados.
S04Diseño de asistentes corporativos con modelos de lenguajePresentaciónCuaderno
S05Arquitecturas de agentes: uso de herramientas, ReAct y planificaciónPresentaciónCuaderno
S06Sistemas multiagente y delegación de tareasPresentaciónCuaderno
UD3. Integración con procesos y RPA · 15 h teóricas / 25 h prácticas
IA + RPA. Integración con CRM/ERP/productividad.
S07Integración con sistemas empresariales y RPAPresentaciónCuaderno
S08Protocolos de herramientas: llamadas a funciones y MCPPresentaciónCuaderno
S09Orquestación de flujos de automatización inteligentePresentaciónCuaderno
UD4. ROI, TCO y gestión del cambio · 15 h teóricas / 20 h prácticas
Casos de negocio. Capacitación y adopción.
S10Business case y retorno de la inversiónPresentaciónCuaderno
S11Gestión del cambio y adopción de la IAPresentaciónCuaderno
S12Evaluación del módulo y defensaPresentaciónCuaderno
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