Volver al móduloUD2. Modelos no supervisados · Modelos de Aprendizaje Automático
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UD2 · Sesión 4 de 12
Agrupamiento con k-medias
Modelos de Aprendizaje Automático · Modelos no supervisados · 15 h teóricas / 20 h prácticas

Por qué importa

Un agrupamiento solo es válido si sobrevive al remuestreo y si el negocio puede hacer algo distinto con cada grupo.

La segmentación es el entregable no supervisado más solicitado por marketing y por dirección comercial, y también el que con más frecuencia se descarta a los tres meses. El motivo no suele ser técnico sino de accionabilidad: segmentos que nadie sabe atender de forma diferenciada, o que cambian de composición cada trimestre. Evaluar estabilidad antes de presentar la solución evita ese desenlace.

Al terminar esta sesión sabrás
  1. Aplicar k-medias con un preprocesado correcto de las variables.
  2. Elegir el número de grupos combinando silueta, estabilidad y utilidad.
  3. Reconocer los supuestos que invalidan una solución de k-medias.
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