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Next Educación Universidad Isabel I
Módulo 3 · UD2 · Sesión 4 de 12

Agrupamiento con k-medias

Modelos de Aprendizaje Automático · 6 ECTS
Máster en Inteligencia Artificial, Automatización y Agentes Digitales
Sami Halawa Ribas
UD2. Modelos no supervisados
Curso 2026-2027
Next Educación · Universidad Isabel I
UD2 · Modelos no supervisados

Objetivos y recorrido

Agrupamiento con k-medias

Al terminar la sesión

  • Aplicar k-medias con un preprocesado correcto de las variables.
  • Elegir el número de grupos combinando silueta, estabilidad y utilidad.
  • Reconocer los supuestos que invalidan una solución de k-medias.

Recorrido

  1. El algoritmo
  2. Preparación de los datos
  3. Elección y evaluación de k
  4. Práctica: k-medias con elección de k justificada
Next Educación
Máster en Inteligencia Artificial, Automatización y Agentes Digitales
M3 · UD2 · Sesión 4
Modelos de Aprendizaje Automático
Idea central

Un agrupamiento solo es válido si sobrevive al remuestreo y si el negocio puede hacer algo distinto con cada grupo.

La segmentación es el entregable no supervisado más solicitado por marketing y por dirección comercial, y también el que con más frecuencia se descarta a los tres meses. El motivo no suele ser técnico sino de accionabilidad: segmentos que nadie sabe atender de forma diferenciada, o que cambian de composición cada trimestre. Evaluar estabilidad antes de presentar la solución evita ese desenlace.
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