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Next Educación Universidad Isabel I
Módulo 3 · UD4 · Sesión 10 de 12

Interpretabilidad y explicación de modelos

Modelos de Aprendizaje Automático · 6 ECTS
Máster en Inteligencia Artificial, Automatización y Agentes Digitales
Sami Halawa Ribas
UD4. Interpretabilidad y comunicación
Curso 2026-2027
Next Educación · Universidad Isabel I
UD4 · Interpretabilidad y comunicación

Objetivos y recorrido

Interpretabilidad y explicación de modelos

Al terminar la sesión

  • Explicar globalmente y localmente un modelo.
  • Usar SHAP con corrección.
  • Comunicar una explicación a un interlocutor no técnico.

Recorrido

  1. Interpretabilidad global
  2. Explicación local
  3. Comunicación
  4. Práctica: Informe de interpretabilidad
Next Educación
Máster en Inteligencia Artificial, Automatización y Agentes Digitales
M3 · UD4 · Sesión 10
Modelos de Aprendizaje Automático
Idea central

SHAP explica qué ha hecho el modelo, no qué ocurriría en la realidad si la variable cambiara.

La explicación se ha convertido en un requisito contractual y regulatorio: el Reglamento (UE) 2024/1689 exige transparencia e información significativa para los sistemas de alto riesgo, y el afectado por una decisión automatizada suele tener derecho a una explicación comprensible. El riesgo profesional no es no explicar, sino explicar de más: presentar una atribución del modelo como si fuera un efecto causal.
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